视觉监测系统依靠机器视觉技术，通过拍摄结构体的图像，利用无源靶标进行识别和跟踪，实现高精度、高效率的位移或变形测量。
高精度测量：采用亚像素图像算法，实现最高精度可达0.02mm的测量，远超传统方法。这种高精度测量对于及时发现桥梁的微小变形和位移至关重要
多点测量：基于机器视觉的多点测量桥梁施工监测系统及方法，应用于桥梁转体施工、顶推施工等多种施工场景。通过控制系统推演桥梁的转体过程，记录靶标点的运动轨迹，实时捕捉红外靶标，并进行预警控制
非接触式监测：广西柳南高速公路六景特大桥智能监测系统的建成，是国内首个以计算机视觉技术设备为核心的智能结构监测新型平台。这种非接触式的监测方式避免了传统监测系统中设备损坏和数据异常的问题，同时也减少了交通中断或部分封闭的情况。
安装视觉监测系统的靶标和相机时，需要确保相机视野开阔、光线充足，并将摄像头支架固定在墙上或支撑物上，确保相机镜头对准靶标，并锁定方向位置。需要明确一点，基于机器视觉的结构位移监测设备仅是获取测点位移的测量手段之一，虽有自己的设置特点和要求，但测点的设置首先要能够满足监测项目的行业规范要求，其次才是根据设备特点对测点的位置做微调。如果微调以后的测点的位置还是不能满足通视等要求的，可能需要增加设备进行观测。 机器视觉结构位移设备相比其他测量设备的范围、视场和距离都大得多，但也是有一定限制的。
选择合适的位置和角度：首先，需要根据现场环境和目标选择合适的位置和角度，确保相机的视野开阔、光线充足。这有助于提高图像的清晰度和准确性。
固定摄像头支架：将摄像头支架按照要求固定在墙上或支撑物上，确保稳定可靠。这一步骤对于保证相机的稳定拍摄至关重要。
调整相机方向：将摄像机镜头对准靶标，并使用螺丝刀旋紧螺纹以锁定方向位置。这一步骤确保了相机能够准确地捕捉到靶标的信息。
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