工程结构自动化监测的趋势主要受到科技进步和市场需求的驱动。随着物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)等新兴技术的发展，工程结构自动化监测正朝着以下几个方向发展：
1. 智能化与自动化随着传感器技术和数据分析能力的进步，自动化监测系统将更加智能，能够自动识别异常模式，并提供预警服务。这不仅提高了监测的效率，还减少了人为错误的可能性。
2. 实时监测与远程管理通过高速网络和无线通信技术的应用，可以实现对工程结构的实时监测，并且管理人员可以在任何地点通过移动设备或计算机远程访问监测数据。
3. 多源数据融合现代监测系统不仅仅依赖单一类型的传感器，而是集成了多种传感器数据，包括但不限于光纤传感器、GPS、加速度计等。多源数据融合可以提供更为全面和准确的结构状态评估。
4. 数据驱动决策支持利用大数据分析和机器学习算法，可以对大量的监测数据进行挖掘，发现潜在的结构健康问题，提前做出预防性维护决策，降低结构失效的风险。
5. 可持续性与环保监测随着社会对可持续发展关注度的提升，监测系统也在逐步引入对环境影响的评估，包括能源消耗、碳排放等方面。
6. 成本效益随着技术的成熟和规模化应用，自动化监测系统的成本将逐渐降低，使得更多类型的结构都能够负担得起高质量的监测服务。
7. 标准化与规范化为了保证监测数据的可比性和互操作性，标准化工作变得越来越重要。各国和地区都在积极制定相关标准，推动监测技术的统一和发展。
8. 用户友好界面