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标题: 自动化监测技术在深基坑工程中的应用与实践——以某地... [打印本页]

作者: 脏脏羊    时间: 前天 13:41
标题: 自动化监测技术在深基坑工程中的应用与实践——以某地...
本帖最后由 脏脏羊 于 2025-5-16 13:41 编辑

随着城市地下空间开发向更深、更广维度发展,深基坑工程的安全监测面临前所未有的挑战。本文以某城市地铁车站深基坑工程为研究对象,系统阐述了自动化监测技术的工程应用实践,通过对比传统人工监测方法,验证了自动化技术在提升监测精度、效率和预警能力方面的显著优势。
1. 工程概况与技术挑战1.1 项目背景
某城市地铁枢纽站深基坑工程具有"三深一难"特点:
1.2 监测技术难点2. 自动化监测系统构建2.1 系统架构设计
采用"三层五域"架构体系:
感知层:高精度传感器阵列    ├── 支护结构监测域(测斜管+应变计)    ├── 周边环境监测域(静力水准仪+裂缝计)      ├── 地下水监测域(渗压计+水位计)    ├── 支撑轴力监测域(振弦式传感器)    └── 施工荷载监测域(土压力盒)传输层:多模融合网络    ├── 工业以太网(主干网络)    └── LoRa无线自组网(移动节点)平台层:智能分析中枢    ├── 实时数据库(时序数据压缩存储)    └── 预警决策引擎(多参数耦合分析)
2.2 关键传感器选型[td]
监测参数
传感器类型
精度指标
采样频率
支护桩水平位移
MEMS测斜仪
±0.02mm/m
10Hz
支撑轴力
振弦式应力传感器
±0.1%FS
1Hz
地下水位
激光水位计
±1mm
0.1Hz
地表沉降
静力水准系统
±0.3mm/km
5Hz

在基坑周边设置6个边缘计算网关:
3. 监测数据对比分析
3.1 精度对比试验
选取典型监测点CX05进行72小时连续观测:
[td]
时间点
人工测量值(mm)
自动监测值(mm)
差异率
开挖8m
12.3
12.45
1.2%
开挖15m
28.6
29.12
1.8%
暴雨期间
34.2*
36.75
7.5%
(*人工测量受天气影响数据缺失)


3.2 效率提升分析[td]
指标
人工监测
自动监测
提升倍数
单次测量耗时
45分钟
实时
日有效数据量
2组
1440组
720倍
异常识别响应速度
6小时
<3分钟
120倍
4. 工程预警案例
4.1 典型预警事件
支撑轴力突变预警:
4.2 预警准确性统计[td]
预警级别
触发次数
有效预警
误报率
一级
23
21
8.7%
二级
7
7
0%
三级
2
2
0%
5. 综合效益评估
5.1 直接经济效益5.2 技术效益6. 经验总结与展望
6.1 实施经验6.2 未来改进方向
本工程实践表明,自动化监测技术将深基坑安全控制从"被动应对"转变为"主动预防",监测数据准确率提升至99.2%,成功预警全部7次重大风险,为类似工程提供了可复制的技术范式。随着5G+AI技术的深度融合,深基坑监测将向"无人化、智能化"方向持续演进。
(注:文中数据来自实际工程监测报告,部分参数已做脱敏处理)









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