由事故到预警：桥梁自动化监测的必要性与实践价值

桥梁作为交通基础设施的关键节点，其安全运行直接关系公共安全与国民经济。近年来，我国桥梁安全事故频发，从2024年梅大高速塌方到2025年尖扎黄河特大桥施工垮塌，多起事故暴露了传统人工巡查与定期检测模式的局限性。与此同时，桥梁自动化监测技术在政策推动与技术融合下快速发展，成为提升桥梁安全水平的重要手段。

青海尖扎黄河特大桥“8·22”重大垮塌事故（2025年）
2025年8月22日凌晨3时许，在建的西成铁路尖扎黄河特大桥发生重大垮塌事故，造成13人死亡、3人失联，直接经济损失约4886万元。该桥主跨366米，为世界最大跨度双线铁路连续钢桁拱桥。经调查认定，事故直接原因为施工单位在临时扣塔建设中违规购买使用劣质螺栓，顶部分配梁制作安装质量不符合要求，张拉作业后分配梁拼接部位断裂，导致斜拉扣挂系统失效、桥梁结构垮塌。建设、设计、监理、监控等单位未认真履行安全职责，相关监管部门履职不到位，是一起重大生产安全责任事故

梅大高速茶阳路段“5·1”塌方灾害（2024年）
2024年5月1日凌晨，梅大高速茶阳路段K11+900~K11+950处发生塌方灾害，往东方向半幅路堤塌方，23辆车掉落，造成52人死亡、30人受伤。调查认定，这是一起长时间持续性降水与多种因素叠加耦合作用导致的特别重大人员伤亡塌方灾害。灾害点路段为“倒三角形”沟谷地貌斜坡路堤，受长时间降水影响，地下水持续累积、水位升高，浮托力和渗透力持续增大，路堤底部及基底软化、抗剪强度降低，路堤中下部及护脚墙突然滑动变形，引发路堤上部填土塌方。事故发生于凌晨，有零星小雨、行车视线不良，进一步加大了损失

陕西柞水严坪村二号桥垮塌事故（2024年）
2024年7月19日晚，陕西省商洛市柞水县境内突发暴雨山洪，导致丹宁高速水阳段严坪村二号桥局部垮塌，多辆车辆坠河，截至7月21日已搜寻到遇难者遗体15具。事故发生于夜间暴雨期间，灾害突发性强、预警响应难度大，造成严重人员伤亡。

哈尔滨阳明滩大桥引桥坍塌事故（2012年）
2012年8月24日清晨，通车不到一年的哈尔滨阳明滩大桥引桥发生断裂，4辆大货车坠桥，造成3人死亡、5人受伤。事故直接原因为车辆严重超载，间接原因为交警未发现事故车辆经过其管辖路段、路政巡查工作出现疏漏、处罚后未按规定采取卸载措施。

新疆夏塔景区吊桥事故（2025年）
2025年8月6日，新疆伊犁州昭苏县夏塔景区一座网红悬索吊桥发生主缆断裂事故，桥面陡然倾斜近30度，造成5人死亡、多人受伤。该桥此前已发生过事故，却未能及时安装结构健康监测系统，安全监管存在明显盲区。

从上述案例中可以归纳出桥梁安全的若干共性问题：

一是传统巡查手段存在时空盲区。阳明滩大桥超载事故中，路政巡查未能及时发现并拦截超载车辆，夜间或恶劣天气条件下人工巡查能力显著下降。梅大高速和柞水大桥事故均发生于夜间或极端天气条件下，传统巡查无法实现连续覆盖。如延崇高速松山大桥的实践表明，智能监测可将全桥监测时间从数天缩短至小时级，并捕捉0.01毫米级结构变形，而人工巡检难以达到同等精度和覆盖范围。

二是风险预警响应滞后。多起事故从结构异常到最终垮塌经历了较长时间，但缺乏有效的早期预警机制。梅大高速塌方中，长时间降水导致的地下水位变化未能被及时监测和评估；阳明滩大桥超载车辆上桥后也未被实时感知。桥梁健康监测技术可对桥梁所处环境和所受作用、结构响应和结构变化等参数进行连续监测和自动报警评估，这正是传统手段所不具备的能力。

三是结构损伤累积缺乏连续跟踪。阳明滩大桥、新疆吊桥等事故均暴露出桥梁在长期超载或反复使用过程中结构损伤逐步累积，但缺乏连续的监测数据进行跟踪评估，问题难以被及时发现。

四是施工过程监测不到位。尖扎黄河特大桥事故中，监控单位未能认真履行职责，施工过程中的关键受力参数未能被有效监测和评估，使劣质螺栓等问题未能被及时发现。

由此可见实施桥梁自动化监测的必要性：

实现全天候实时感知，填补巡查盲区
自动化监测系统通过安装在关键部位的传感器，实现对桥梁运行状态的全天候连续监测。与传统人工定期检测相比，自动化监测具有无盲时、无盲区的优势。铁山港跨海特大桥部署智能监测系统后，实现了7×24小时无人智能巡检，为复杂海洋环境下的跨海桥梁管养提供了新路径。延崇高速松山大桥的智能监测实现了全域实时覆盖、精度升级、响应提速三大突破，将单次全桥监测时间从数天缩短至小时级，能捕捉0.01毫米级结构变形，精准识别隐蔽病害。

实现风险提前预警，变“被动处置”为“主动预警”
自动化监测系统能够在结构异常早期发出预警信号，为应急处置争取宝贵时间。中山市通航桥梁主动预警系统自运营以来已监测近50万艘船舶，发出超千次预警，成功避免船撞桥险情。联智科技部署的轻量化监测系统在关键受力点上实时捕捉桥梁微应变数据，一旦识别到荷载异常，可在毫秒内发出预警，为现场群众出行提供实时桥梁安全预警。丽水市投入运行的桥梁轻量化防垮塌应急警示系统，在梁体垮塌时可通过线路电流变化立即触发警示语音与红蓝爆闪灯，通过声、光、文字一体化信息手段提醒过往车辆。

实现结构损伤连续跟踪，为科学管养提供数据支撑
自动化监测系统通过持续采集桥梁应力、应变、位移、振动、索力等参数，形成结构状态的历史数据曲线，使损伤累积过程可追溯、可分析。重庆黔江区洞沟大桥部署结构健康监测系统后，通过在桥梁关键受力位置布设地震、应变、位移、振动等智能物联感知设备，实现了桥梁异常响应预警和损伤识别报警。多要素协同感知与智能决策技术打通了“感知—分析—决策”闭环链条，实现了结构状态精准感知、风险智能预警和科学决策支撑，显著提升了桥梁运行安全保障能力，直接经济效益达5.11亿元。

弥补施工期监测盲区，保障施工安全
桥梁施工期风险因素复杂、结构状态变化迅速，传统监测手段难以满足要求。尖扎黄河特大桥事故恰恰暴露了施工期安全监测的薄弱环节。自动化监测系统可实时跟踪施工过程中关键构件的受力状态，一旦出现异常立即报警。成都某项目在三座桥梁关键受力位置布设近400套智能物联感知设备，搭建BIM可视化模型和数据分析平台，实现了桥梁异常响应预警和极端天气损伤识别报警。施工期自动化监测可有效弥补人工巡查不足，为施工安全提供技术保障。

推动桥梁管养数字化转型
自动化监测技术正在推动桥梁管养模式从“定期检测、事后处置”迈向“实时感知、智能预警、精准养管”的新阶段。无锡滨湖段桥梁监控系统作为试点工程，有效填补了以往部分路段及桥梁的监测盲区，推动桥梁安全管理从“人工巡查”向“人防+技防”深度融合转型。花江峡谷大桥创新性地在主缆中全线铺装光栅光纤传感系统，实时监测温湿度等关键参数，构建了全天候“自体检”能力。

近年多起典型事故表明，传统人工巡查与定期检测模式在时效性、覆盖面和预警能力上存在显著局限，难以应对超载、自然灾害、结构老化等多重风险交织的复杂局面。桥梁自动化监测系统以全天候实时感知、风险智能预警和结构状态连续跟踪为核心能力，有效弥补了传统手段的短板，在运营安全和施工安全两个维度均具有重要价值。随着物联网、大数据、人工智能等技术的深度融合以及政策推广力度的加大，自动化监测正成为保障桥梁安全、推动交通基础设施数字化转型的关键技术支撑，其实践意义和推广价值日益凸显。