智能矿山建设存在的问题

一是智能矿山概念不清。目前，对智能矿山的理解还较为片面，认为智能矿山是矿山生产各个环节实现数字化、自动化、无人化作业,从而提高管理效率、实现资源集约。但智能矿山更多意义体现在各要素要实现数字化、自动化和协同化管控，并且其运行系统还要具备感知、分析、推理、判断及决策能力。

二是智能矿山建设理念陈旧。我国矿产资源品种多、总量大,但大矿少，中小矿多;露天开采少，矿井开采多;独立矿少，共(伴)生矿多。区域差异性极大，所以智能矿山建设要因地制宜，采取合适的方式方法来实现矿山的智能化建设。但不少矿山在智能化改造建设中照搬照抄，不能根据实际情况“一矿一策”制定智能矿山建设方案。

三是智能矿山建设体系不成熟。智能矿山建设各环节缺少联动，信息和数据孤立，无法形成体系，而使得单环节的智能化建设效益大打折扣。智能矿山是将数字化、自动化、智能化等技术与矿山生产经营过程紧密结合，实现矿山智能化生产和管理的综合系统。对于我国大多数矿山而言，体系建设已经成为最大的难点和痛点。

四是智能矿山政策支持力度不足。国家提出把“推动数字技术赋能采矿行业绿色化转型”作为矿业企业转型升级和加快发展的一项重要任务。但总体来看,支持政策和支持力度还稍显不足，对于大多数中小型矿山企业而言，体系化的智能化建设效益并不足以覆盖建设成本。同时，矿山企业对生存发展难以预期，这也影响了企业升级改造的决策和推进。

五是智能矿山配套产业不完善。目前多是依靠信息化服务的第三方科技企业，除5G矿山技术外，缺少足够实力的科技企业支撑国内矿山智能建设，智能矿山装备制造和生产服务等产业不完善不配套不系统。

总体来看，我国矿山智能化技术研发起步较晚，相比于国际上的先进水平，大部分矿山企业的生产自动化程度低、系统分散、信息融合度差，特别是资源储量管理的三维地质建模水平不高。随着我国数字通讯技术的快速发展，大大推进了我国智能矿山建设的快速发展，部分环节甚至已处于国际领先，但在系统性与全面性方面尚有一定差距。

——文章转载于“矿山之星”公众号（仅用于本网站交流学习，侵权必删）