自动化检测的必要性和杀手锏

一、监测自动化的必要性

探讨为何要做自动化监测，必须要分析人工监测的弊端：

（1）专业人员

大部分的人工监测项目需要专业的检测、测绘或者地质专业的技术人员来进行一线的施工、设备操作和数据采集，对监测人员的专业技能有较高的限制。

（2）效率低下

监测项目一般由多种测项和复数的测点组成，一般需要多组人员执行，既占用了大量的人员，又造成了监测数据的严重滞后。尤其地铁和高铁监测，只能在天窗点作业，人工监测效率难以满足要求。

（3）环境恶劣

大型监测项目的现场管理往往十分混乱，比如基坑监测项目现场堆积大量的施工器械材料，人员繁杂；地灾监测现场存在很大的人身风险，水库监测现场往往在偏远的地区。恶劣的工作环境也对监测人员产生了很大的风险，同时也导致了在最需要监测数据的恶劣天气情形下，人工监测往往无法及时提供数据。

（4）决策缓慢

变形监测的数据量大、类型多，人工监测没有规范的平台统一收录，同时还存在潜在的造假问题，导致数据管理困难。从数据采集分析到预警，存在很长的时效延迟，使得监测丧失了及时性这一重要意义。

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人工监测典型工作场景

二、自动化监测的杀手锏

（1）高数据精度

自动化监测通过传感器自动读取目标数据，有效规避了人工监测中技术人员水平差异导致的读数误差，同时也减少了记录中的误差和数据造假可能性，提高了数据的准确度和真实性。

（2）高频次监测

自动化监测中，设备在设定的监测时间，同时开始监测，解决了人工监测轮流采集的问题，采集速度也大大提高，增强了监测效率和频率。

（3）无人化值守

在安装实施阶段一次性搭建好监测系统后，监测设备定时采集数据，通过通讯模块传输至服务器平台解析。整个过程无人员介入，不受气象环境和交通条件的限制，尤其适合恶劣环境下的监测项目，例如地铁、地灾、水坝等。

（4）高效项目管理

监测数据存储自动到数据库，无需人工处理归类。除了解算数据外还能存储原始数据和项目操作记录，数据可追溯可验证。结合软件平台强大的项目配置功能，实现高效的项目管理。

自动化监测平台一般都内置多种分析算法，对数据异常进行判断，自动报警，实现即时预警的效果。