模型预测技术在桥梁健康监测中的应用

疾风剑客 · 发表于 2019-10-25 14:59:11

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内容简介

针对钱江四桥实时健康监测系统的监测数据，采用AR模型、ARMA模型以及灰色系统的GM(1，1)等随机模型，进行数学建模，并对各模型进行了不同步长的预测研究。结果表明，当采用合适的数学模型参数后，预测和实际监测结果十分吻合。各个模型进行比较后发现，灰色模型只需要少量原始信息，而且它的短步长预测效果优于时间序列模型；灰色模型和时间序列模型的预测误差都会随预测步长的加大而增大。

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转自筑龙

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