视觉系统在工业体积监测的运用

工业技术的未来是自动化，而自动化的刚需则是各式智能传感器。在这个数字为王的工业4.0时代，以制造及物流等为首的传产企业纷纷力求转型，目标是在成本、效率及品质三面向中取得最佳平衡，继而能精准且顺畅地完成从计划、制造再到交付的整套流程。随着一轮接一轮兴起的科技革命，当前传感技术仍持续不断的在快速发展中，谁能抓住应用技术的关键，便能事半功倍掌握成功的核心密码。
什么情况下需要进行体积测量？
对产品进行体积测量，是许多制造工业者都得面对的挑战，尤其当目标物的数量或整体面积庞大时，仅1%的误判便可能意味着后续大量用于修正的时间和巨额成本，因为这牵扯到可用物资的管理、消耗预测和供应链的运营分配，影响甚大。以往对大型散装物料堆的测量方式通常依赖称重甚至人工目测，但这些方式不仅需耗费相当大的人力与时间，偏差度甚至可高达20%以上，业者往往在直到交付时才会发现损失重大。
通过先进的飞行时间（ToF）图像处理和人工智能技术，我们可轻松获取受测物体外观的量化信息，以便下一步的应对处理。它的作用原理是向目标物连续发射光脉冲，接着利用传感器接收从物体返回的光，通过计算光束飞行的全过程时间来计算传感器和目标物间的距离，进而得出目标物的深度成像。基于激光的深度视觉，可对物体进行快速识别、分类和检测，精确度高至毫米，甚至连密度空隙都可见，大大降低了人为失误的发生率。
那么有哪些情况会需要精准的体积测量呢？
1.物流仓库中的自动分拣系统。
2.食品、或药品业者的品质控管步骤。
3.筒仓管理优化或品质监控。