污染源自动监测及运维转型方向浅析

在过去的半年中，受工业企业市场景气度等因素影响，污染源自动监测及运维行业的相关参与者已经感受到工业企业传到过来的压力，污染源自动监测设备销售量锐减，自动监测设备运维价格腰斩且要求不断提高，环境管理部门执法检查的深度和力度逐渐加强，面对污染源自动监测及运维行业的未来，众多行业参与者陷入了迷茫，相关单位管理者也纷纷在思考自动监测行业的未来在哪？自己的单位该如何转型以及转型的方向是什么？在线大数据分析通过对部分行业参与者进行交流，结合自身对行业发展的认识和理解，就污染源自动监测及运维行业当前存在的问题及行业转型的方向进行梳理和分析，为行业参与者的思考提供参考。

自动监测及运维行业存在的问题   

1.设备厂家深陷低价竞争和减标降配的恶行循环，不利于技术和质量提升。污染源自动监测设备在前几年环保政策的推动下，自动监测市场呈现爆发式的发展，设备品牌及数量成倍增长，设备厂家在降低设备成本的同时一些技术指标和性能也得到了压减。疫情后受国际和国内多重因素影响，工业企业停产、倒闭或者亏损，污染源自动监测设备作为工业企业环保设施的一部分，排污单位生产和经营受到影响时，自动监测设备及运维必将成为其降本考虑的首选对象，造就了一些自动监测设备能修的肯定不换，功能不满足能测量的运维顶上的现象。排污单位对自动监测设备及运维工作认识和态度的改变，形成了设备和运维低价中标的局面，设备厂家受市场需求量的降低，大量产品库存，资金周转困难，被迫采取降价的方式缓解当前压力，同时降价的同时对设备核心部件进行更换，降低设备成本。减标降配后带来设备质量和数据质量问题，以及竞品再次降价降配的调整，形成设备厂家低价-降配循环式的不良发展模式，对自动监测技术和数据质量的提升带来不利影响。

2.环境管理部门对自动监测数据的超常监管，在一定程度上制约了自动监测数据在排污单位的应用。在非现场执法监管空前重视的背景下，自动监测数据又是非现场执法和监管的主要数据来源，同时一些环境管理部门对排污单位自动监测数据超标异常管理过于严苛，形成了排污单位不敢超标异常，不能让自动监测数据反应生产治理设施运行情况的问题，使得排污单位对自动监测数据的认识转变，体验感变差，形成自动监测数据就是给环境管理部门看的印象。而本应该为排污单位生产和治理设施运行提供数据参考的自动监测设备，在环境监管的要求下变得响应慢、不精准、不灵敏，影响了自动监测数据在排污单位的应用。

3.自动监测及第三方运维“无用化”声音显现，动摇数据质量根基。污染源自动监测数据及运维“无用化”主要表现在自动监测设备、数据和运维未对排污单位生产、治理设施运行带来帮助，反而成为排污单位生产和治理设施运行中的累赘，在排污单位认识中是没用的。反观污染源自动监测，实际应用中就是环境管理部门监控排污单位排放的工具，运行中不让超标和数据异常，为了防止排污单位人员操作，还得要求委托第三方运维，而很多第三方运维公司的专业性还不如排污单位，同时自动监测数据出现了问题，处罚的还是排污单位，从经济学的角度来说，自动监测及运维对排污单位无经济产出，其工作正常开展的动力就不存在，数据质量又如何能得到保证。同时在环境管理方面，虽然法律规定了自动监测工作是排污单位的责任和义务，但是对于排污单位自动监测工作最好后给排污单位带来的好处未明确，只有投入看不到收益的行为不符合市场和经济规律，相关工作的开展只能是应付式的。自动监测数据问题应深入考虑管理机制存在的问题和不足，让自动监测数据首先服务排污单位才是数据准确的基础。

4.自动监测各环节人员、物资、事件监督管理问题突出，对自动监测数据质量形成多维度、多要素的影响。自动监测从设备厂家设计、生产、检测到排污单位选型、安装调试、验收及运维，再到运行后数据的应用和管理，涉及多个环节、企业、人员和事件，每个环节出现的问题均会对最后数据产生影响，当前自动监测数据侧重于末端的数据管理，对前端环节的人员、物资和事件管理存在较多的问题和不足，诸如前端环节管理信息不公开，监管部门或人员涉及不深、不足，也存在一些监管部门及人员不敢涉足或没能力涉足管理的问题。而污染源自动监测全流程、全环节、全要素监督管理的缺失或不足，造就了自动监测及运维市场乱象恒生。

5.污染源自动监测数据分析和应用维度单一，加剧行业内卷。当前从事污染源自动监测数据分析和应用的服务单位多处于环境监管的角度开展的数据分析，形成了一些超标异常数据报警/预警系统、自动监测数据打假系统等，旨在帮助管理部门对自动监测数据的管理。相关数据分析应用运行中产生大量无效、无用信息或线索，给基层环境管理部门、排污单位及运维单位相关工作开展带来了负担，为减轻工作负担自动监测设备升级更新、排污单位工序调整、运维单位工作流程简化，形成了一些应对无效数据分析进行的生产、设备及运维工作的调整和变动，给自动监测相关单位带来了无实质性的调整和投入，增加了相关单位的负担和行业内卷。污染源自动监测数据分析和应用应首先服务企业生产和设施运行，为企业生产和设施运行提供安全、节能、产品质量及风险隐患预警等方面服务，助力企业生产和设施运行。

自动监测及运维转型方向   

污染源自动监测及运维在经历行业内卷后，设备厂家、管理部门及第三方运维单位必须转变当前的认识和发展理念，让污染源自动监测数据服务企业生产和设施的运行，并为企业带来直接的经济价值。推动排污单位对污染源自动监测工作认识的良性改变，让排污单位对自动监测数据准确性产生源动力。针对污染源自动监测发展转型的方向，环境管理部门、设备厂家及第三方运维单位应考虑以下几个方面。

1.污染源自动监测设备设计思路和应用对象的改变。污染源自动监测数据服务企业生产和设施运行后，自动监测设备应用对象发生了改变，设备设计思路也应随之发生变化。诸如以前自动监测数据主要应用于环境管理部门对排放情况的监管，侧重点在达标方面，自动监测设备设计上往往考虑设备灵敏度低、响应慢，正如很多自动监测设备内设置了一些时间系数或阻尼系数，旨在降低数据波动，防止形成超标数据；而服务生产和设施运行后，往往要求数据灵敏度高、响应快，能够在秒级发现生产和设施运行中的异常情况，为后续数据分析和调整控制留取时间。同时服务生产和设施运行后，污染源中一些成分对监测方法产生的影响需要引起高度的关注，并进行相应的处理，在排放监管中背景成分产生的负干扰往往不会得到重视，而在生产和设施运行中背景成分的干扰需要进行相应的处理和解决，排污单位对自动监测设备的性能要求将更加严格，参照执行的技术规范可能不仅限于HJ，或许HJ中的相关要求已经不再满足数据应用的需要。自动监测设备应用的改变，不单单是设计思路的改变，更重要的是设备厂家技术实力的综合展示，同质化、减配化的自动监测设备将受到淘汰。

2.企业对自动监测认识及思路的改变，迫使管理部门管理方式和思路发生改变。污染源自动监测经历了爆发式粗放式的发展后，排污单位和管理部门都在对发展进行思考和再认识，污染源自动监测到底有什么用，应该怎么管？生产企业在疫情及市场冲击下，举步维艰，面对自动监测设备对自身发展带来的负担和累赘，必须要让其为企业带来实实在在的价值，减少不必要的流程和形式，采取的措施诸如要求自动监测设备功能满足HJ技术规范是基本要求，同时必须反应治理设施运行情况，监测数据与设施运行有相关性，再如企业对自动监测设备环保认证、适用性检测逐步弱化，减少不必要的成本支出。企业的认识和管理思路的改变，迫使管理部门不得不改变以前的管理模式和思路，诸如部分环境管理部门主动公开回复自动监测设备认证方面不是行政许可要求，自动监测设备增加相关硬件，不影响性能即被认可，非氧化脱硝场合氮氧化物转换器效率不再强制要求等。无论是企业认识的改变，还是管理部门管理方式的改变，都是污染源自动监测要服务生产和设施的运行理念的改变。

3.污染源自动监测数据对生产工艺优化和产品质量提升的作用。污染源自动监测数据通过对排放烟气浓度及参数的监测，可以如实反应生产工艺的调整情况，同时通过监测数据的变化也促进了企业对生产工艺的优化，从而进一步提升产品质量。如钢铁企业通过对排放烟气中CO浓度的监测，反应了前端烧结机的运行情况，通过对烟气进行再循环降低CO排放排放的同时也降低的NOx的排放，优化了生产工艺。再如立式石灰窑排放烟气温度及污染物浓度可以准确反应出石灰烧制过程，通过对污染物浓度变化情况调整窑炉运行参数，可以保证烧制石灰质量的同时，减少能耗和排放，为生产控制提供了参数参考。实现污染源自动监测数据对生产的优化和产品质量的提升，需要污染源自动监测设备根据不同行业和工艺控制要求对自动监测设备进行定制化的设计和更新，体现的是自动监测设备厂家专业水平和综合实力。

4.污染源自动监测数据对治理设施的自动控制作用。随着自动化控制水平的提升，一些环保治理设施已经实现了自动化控制，但是还存在相当一部分环保治理设施无法实现自动控制，其中很多情况为自动监测设备质量问题形成数据无法应用所致，同时也存在一些自动监测设备功能不完善无法实现设备状态的输出，形成自动控制无法有效投运的情况。污染源自动监测设备实现监测数据、设备工作状态及设备健康度的输出，是实现治理设施自动控制的基础，也是自动监测设备服务企业的首要实现功能和目标。同时实现自动监测设备状态和数据质量的自诊断，结合自动监测历史数据和治理设施控制方式和水平，实时自动输出治理设施控制策略，是实现中小企业治理设施自动化控制的必要方式。

5.污染源自动监测在企业生产治理设施运行中的安全隐患预警作用。近些年随着环保治理设施应用的增多，以及治理设施超负荷运行，形成了一些环保治理设施安全事故。通过对环保治理设施安全事故调查报告及事故前自动监测数据进行分析，发现部分行业和治理设施发生事故前自动监测数据存在一些明显的异常情况，可以为事故隐患预警起到数据参考作用，应引起企业和管理部门的关注。如某湿电运行中由于极板腐蚀频繁性的发生放电现象，造成湿电发生着火事故，通过着火前颗粒物浓度监测数据发现，数据波动较大，且比较频繁，持续了一段时间，最后造就了安全事故的发生，通过对污染源自动监测相关数据进行深层次的分析，结合生产和治理设施工艺路线特征，可以为设施安全运行提供相关预警或报警信息，为企业降低安全事故隐患提供参考。

6.自动监测数据服务企业生产治理设施节能降耗。企业治理设施的运行往往依赖于自动监测数据支持，实际运行中发现一些企业由于自动监测采样和预处理环节存在的问题，造成治理设施处于过量运行，大量的脱硫剂反应不彻底或不完全，形成了运行成本的增加，而自动监测数据真实准确且响应及时后，脱硫剂投入的降低直接降低的运行成本。再如半干法脱硫中通过自动监测数据中的二氧化硫、颗粒物浓度、湿度数据的分析，可以反应出脱硫设施运行中喷水情况及布袋除尘器的堵塞情况，通过对治理设施关键参数和自动监测数据的分析，可以降低水耗，进而减少系统阻力，降低风机能耗，为企业治理设施运行中节能降耗提供数据支持，需要引起自动监测相关从业者的关注，也是自动监测相关单位深度服务企业的切入点。

7.污染源自动监测助力企业合规管理。在工业企业注重合规管理的背景下，污染源自动监测工作成为了企业合规管理中最容易出现问题和风险隐患的环节，污染源自动监测设备应充分考虑到自动监测设备运行中存在的潜在问题和隐患，设备应考虑运行状态自诊断、监测数据自动标记、操作过程记录以及不当操作预警干预功能，运行中具备免维护或自动维护，数据质量自动判别和处理，减少人员操作和干预，实现自动化和智能化运行和维护，在企业合规管理工作中降低合规风险和隐患。让污染物自动监测数据成为企业生产、设施运行和排放合规中有利证据，助力企业全环节合规管理。

8.污染源自动监测运维及服务全过程、全要素数智化管理。针对当前污染源自动监测运维及相关服务过程中存在的参与者多，责任不明，过程管理不完善，数据问题难溯源等方面的问题，实现污染源自动监测运维和相关服务全过程、全要素的数字化和智能化监督和管理是未来发展的趋势。自动监测运维及服务数智化转型中以下几个方面应予以关注和重视。

8.1污染源自动监测设备逐步实现智能化的同时，第三方运维将被弱化，甚至被智能化所淘汰。污染源自动监测第三方运维市场激烈竞争环境中，第三方运维公司无利润且运维质量无法保证，第三方运维服务从某种意义上对环境管理部门及排污单位带来的实际意义和价值已经非常有限，第三方运维公司只有通过智能化运维转型，形成运维服务数据产品，才能在市场中生存并占据优势。

8.2污染源自动监测设备服务专业化及订单化是降低设备厂家售后成本的有效手段，也是自动监测服务升级创收的重要方面。自动监测设备售后服务已经成为设备厂家重要的成本支出，同时代理商和供应商的不专业和不公正性也是形成自动监测数据质量问题的重要因素，形成专业化和订单化的售后服务机制是降低设备厂家成本，提高数据质量的必要手段和措施。

8.3污染源自动监测运维服务共享是降低运维单位成本，提高监测数据质量的尝试方向。当前第三方运维公司人员欠缺，人员成本高决定了运维公司的技术水平和运维质量，同时运维人员收入低、工作量大、商务技术取舍矛盾等问题，造就了运维事故频发，监测数据造假的情况。通过建立污染源自动监测共享运维管理系统，实现对运维人员的共享，采用订单化的管理方式，运维过程进行全过程监控和评估，建立运维人员服务系统，并为自己运维活动负责，且从中获取劳动报酬。实现运维公司运维人员固定支出的降低，通过运维过程全过程监控与评估，实现自动监测数据质量的提升。

8.4污染源自动监测运维人员、事件及数据质量相关性的分析与评价是运维管理提升优化的方向。当前第三方运维单位普遍缺乏对运维人员、运维事件及监测数据质量进行综合分析评价的体系和系统，建立健全运维人员、事件和数据质量分析模型是自动监测运维数智化转型需要考虑的重要方向，也是实现共享运维的基础。

8.5运维物资全生命周期管理是运维数智化转型的重要节点，运维物资与数据质量的全过程分析是实现运维智能化的重要组成部分。污染源自动监测设备运行中耗材和备件的质量和管理是重要的影响因素和风险隐患点，自动监测运维中应对耗材物资的供应商、质检、物流、使用及运维操作等过程进行全面监督和管理，形成运维物资对数据质量影响评价分析算法，对运维物资进行全面评价，实现数据质量的保证。

8.6自动监测运维和服务质量全要素关联的实时评价是运维和服务保证提升的基础。现阶段污染源自动监测运维和服务质量评价往往仅限于当前过程和现象的评价，评价内容不全面、不科学，且多数运维和服务过程中质量评价措施及制度缺失，造就了一些自动监测数据质量问题无法溯源和核查，责任不明确的问题。建立污染源自动监测运维和服务质量全要素关联的实时评价体系和系统是下一步发展需要研究的重要方面。

结 语   

污染源自动监测及运维行业的发展依赖工业企业和环境管理政策，前半段严重依赖环境管理政策，行业得到了飞速发展，但是也暴露出一些严重的，甚至系统性的问题，行业发展走到了瓶颈，自动监测及运维行业纷纷走向转型发展之路。面对下一步的转型发展，应该充分考虑工业企业的需求和自动监测及运维带来的实际价值，统筹考虑环境管理政策的要求，以应用促进管理，以管理带动行业发展。而污染源自动监测及运维行业要得到持续稳定的发展，必须要服务工业企业生产和设施运行以及环境管理，提升自动监测设备技术水平和性能，加强自动监测运维全要素大数据分析，培育发展污染源自动监测数据产业化之路。