自动化监测数据预处理的作用 - 52监测网

现场监测数据量大且影响监测数据的因素纷繁复杂，数据的变化不仅蕴含着其中物理规律的演变，也有一部分是由于偶然或者认为因素导致的变化，而人为或偶然因素的影响对于监测数据的真实性造成较大影响，因此如何对监测数据进行存真去伪，消除偶然因素的影响显得尤为重要，为此系统中设置了监测数据预处理模块，专门对输入系统中的监测数据进行可信度分析和滤波处理，以减弱偶然因素的影响，避免偶然因素的影响掩盖了其中真实的物理规律。可信度分析依据可信度检验方法对取得的原始监测数据进行可靠性检验，并给出可信度水平。可信度取值范围为O～1，取值越靠近1，表示值的可信度越高，反之，则可信度低。滤波处理可以对原始数据序列进行数据平滑，便于削弱突然增加和减少数据点的影响，便于了解监测数据序列的趋势，为预测建模奠定基础。