本帖最后由 阿瑞 于 2023-9-25 08:47 编辑
一、基坑监测的重要性
随着城市化的发展，基坑工程越做越大、越做越深，基坑作为整体建筑物的建造基础，如不能保证其安全性，也会在很大程度上限制城市化的进程。基坑坍塌的运营有很多，包括地质勘察不严谨、开挖设计不合理，支撑围护不规范，防渗水手段欠缺。检测手段落后等，坍塌形式可分为基坑整体失稳、坑底隆起变形、围护结构失稳、支锚体系失稳、渗水导致的结构破坏等。具体坍塌的因素包含人为因素和环境因素两种，由此可见基坑安全的复杂性，也突出了基坑监测的必要性。
目前以传统的人工检测为基坑监测的主流模式，其具有行业规范支撑、评价体系成熟、计算方法成熟、实施简单等特点。但传统人工检测存在一些明显不足，如受环境影响较大、受时间与地点约束、人为记录客观性和及时性差、散点随机性、点模拟线、数据分散不易整合、数据利用率低、失控过程中人员安全得不到保障等，这些都直接影响传统人工检测的健康发展。
相比于传统的人工检测，基于物联网和云计算的自动化监测技术是集监测数据的分析、查询与一体的信息管理技术。通过自动化监测技术可以实现自动监测仪器数据的采集、数据传输汇总以及数据的远程查询，实现在远程实时查看监测数据。保证工程数据的及时处理，能在工程出现问题的第一时间发现隐患、解决问题、保障工程的安全进行。
二、自动化监测平台的应用
监测系统一般包括数据采集与传输、数据存储与管理、数据处理与分析、可视化与报告、报警与通知五部分，可以实现对基坑的实时监测与及时响应，在节约成本的同时也提高了监测工作的效率和数据的准确信、可靠性。
目前国内监测系统中知物云监测系统应用相对较广，该系统架构上可分为数据层、传输层交换层、支撑层和应用层。数据层主要是数据的采集与存储模块，，主要是采集监测数据并且存储监测数据，通过关系型数据库、数据文件方式进行混合存储，从而为各因素引起的结构相应分类整理，找到因果关联性。数据交换层主要是从其他外围系统接入所需要的各类数据，该层包括: 监测数据接入子系统、数据查询交换接口，方便和其他系统或者数据兼容，丰富数据量以便更好的分析引起结构响应的原因。数据处理层主要是对接入的监测数据、文档等信息进行散列化处理，同时对监测数据按照设定评估模型进行安全评估，使之满足应用支撑层应用需求。应用支撑层主要是使用数据处理层提供的数据，为网站应用、APP 提供数据基础支撑。层主要包括 WebApi 接口子系统、消息管道服务子系统、GIS 服务子系统、信息推送服务子系统。应用层主要是为使用者提供使用服务，包括数据转换、数据算法、报表输出、监测报告等。
三、自动化监测系统功能配置（以知物云为例）
1、设备组网
（1）设备组网库通过提供标准化的通信协议和接口，消除了设备之间的兼容性问题，不同厂商和设备可以通过设备组网库进行连接和交互；
（2）设备组网库可以将各种设备集成到统一的系统中，实现了数据共享和协同操作；
（3）丰富的设备组网库为使用者提供多厂家多设备类型选择。
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2、测点布设&BIM模型
（1）提供必测因素、可测因素和选测因素全监测因素选项，可根据需求进行实时增删修改；
（2）传感器支持组合配置，一个测点可绑定多个传感器；
（3）除了可上传图片。也支持上传3D、BIM模型，其中在2D图片及3D模型上，可对测点进行拖拽布设。
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3、高级配置
（1）支持深层水平位移计算及压差测沉降计算；
（2）提供时报表、日报表、周报表、月报表和年报表五种报表形式，支持多种报表模板形式选择；
（3）支持通过视频监控对现场情况进行实时监测
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4、预警推送
（1）第一时间预警推送，及时处理风险信息；
（2）多级阈值配置，对告警和响应进行精细化管理；
（3）详细化告警策略设置，可以实现不同级别预警以不同形式推送至不同接收人。
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5、数据监控
支持两种数据聚集形式。
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6、异常过滤
内嵌三种单一算法和六种组合算法。
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7、人工数据上传
支持过往人工数据上传，保证监测全过程的数据完整性。
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现代化技术为基坑监测带来了全新的解决方案，基坑自动化监测系统利用实时数据的采集和分析，为基坑管理者提供了准确、及时的结构状况信息。随着人工智能和物联网技术的不断发展，基坑自动化监测技术必将进一步完善和推广。总的来说，基坑自动化监测技术是建筑行业中一项具有重要背景和意义的创新技术。它能够提高施工的安全性、效率和质量，促进可持续发展，为建筑行业迈向更安全、更高效的未来奠定坚实基础。
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