轨道交通监测主要应用了哪些技术手段

轨道交通自动化监测主要依靠以下技术手段：
传感器技术：
振动传感器：用于监测轨道和列车的振动情况。


应变传感器：用于监测钢轨的应力变化。


温度传感器：用于监测轨道和设备的温度。


位移传感器：用于监测轨道的位移变化。
数据采集与传输技术：


数据采集模块：负责采集传感器数据，并进行初步处理。


无线传输技术：如GPRS、LoRa、NB-IoT等，用于将数据从现场传送到数据中心。


有线传输技术：如光纤通信，适用于远距离、高速数据传输。
数据处理与分析技术：


数据管理软件：用于存储、管理监测数据。


数据分析软件：利用数学模型和算法对监测数据进行分析，评估系统状态。


人工智能技术：如机器学习、深度学习等，用于自动识别异常数据，预测未来发展趋势。


可视化技术：


地理信息系统（GIS）：将监测数据与地理信息结合，实现可视化展示。


虚拟现实（VR）/增强现实（AR）：用于模拟轨道交通系统的运行状态，提高监测效果