本帖最后由 幺不语 于 2019-7-31 14:14 编辑
内容简介：
“人工”神经网络在大坝安全稳定中的应用研究
坝体温度和水体对大坝的作用是产生大坝动态反复上、下移动的主要因素，但大坝的安全性难以用具体的数据和模型表达。文章应用人工神经网络反向传播(BP)模型，引入与大坝安全性密切相关的库水位、气温等因子，建立多因素相关的人工神经网络模型，实例应用表明，该模型拟合能力强，能满足要求。
“人工”神经网络在大坝安全稳定中的应用研究.pdf
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