长期以来，矿山边坡的稳定性一直是露天矿开采中备受关注的重大问题。露天矿边坡滑坡、尾矿库溃坝、排土场泥石流等灾害时有发生，造成大量人员伤亡和财产损失，严重威胁露天矿采场安全及开采工作的可持续性。为有效防范遏制矿山重特大事故发生，国家矿山安全监察局在8月30日发布了《关于开展露天矿山边坡监测系统建设及联网工作的通知》，这一政策的出台旨在提高矿山安全管理水平和效率，预防和应对潜在的安全风险，保障矿山生产安全。
工作目标 计划利用3年时间基本建成全国露天矿山安全生产风险监测预警系统，实现对露天矿山重点区域、关键环节重大安全风险的识别监测和精准研判。按照“重点突出、急用先行”的原则，2023年完成重点露天矿山边坡监测系统建设,并开展联网工作。 监测范围 正常生产建设露天煤矿； 边坡现状高度150米及以上的正常生产建设金属非金属露天矿山。 监测项目 必须监测项目：边坡表面变形、边坡视频图像。 其他监测项目：根据露天矿山实际情况，按照现行标准规范开展内部变形、应力、爆破振动、降雨量、地下水、地表水等项目监测。
边坡的灾变是一个从缓慢量变到质变的过程，可以采用物联网监测技术对边坡的变形进行长期监测，通过大数据分析提前识别灾变前兆并进行预警。同禾科技通过分析边坡结构特点及主要病害形式，推出了软硬件相结合的边坡自动化监测解决方案。
边坡自动化监测解决方案能够对边坡稳定性进行全天候、高精度的实时监测，解决人工现场监测效率低、灾害信息掌握及预警不及时等问题，为矿山安全管理提供重要的决策依据，已在多个露天矿山项目上获得应用。
监测设备
边坡表面变形监测
机器视觉智能测量仪
机器视觉智能测量仪是集光学系统和内置算力于一体的光学测量仪器，采用物联网技术及智能识别算法，可将图像数据转化为变形数据，能够对各类土木工程结构物进行超高精度、非接触式的实时测量。 采用非接触式测量，实现现场快速布设；垂直与水平位移的动静态一体测量，最高频率可达60Hz。 采用边缘计算技术，降低算力与数据传输成本。 内置AI图像质量增强与温度补偿算法，支持全天候稳定监测。 设备可自动回传异常情况时的现场图片或视频，杜绝误报警。 机器视觉智能测量仪配合靶标共同使用，在坡体上指定位置安装靶标，在坡体以外相对稳定的位置安装测量仪，测量仪可同时监测多个靶标，直接输出沉降与水平位移。
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